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人工智能交互设计
上海交通大学 · 学生创新中心
一门面向实践的人工智能交互课程：从 AI 概论与神经网络基础，到 YOLO 目标检测，再到具身智能与 LeRobot 机械臂；配套三次作业（语音+LLM 多模态交互、综合 AI 项目、具身抓取挑战赛）。
课程助教
基于本课程全部知识库答疑，回答附出处，只讲课里有的，不编造。
开始提问 →知识图谱
全部笔记的关联网络，力导向可视化：拖拽缩放，探索章节与知识点之间的脉络。
探索图谱 →作业 AI 评审
上传作业交付物（代码 / notebook / 工程笔记），AI 对照往年「好/中/差」逆向出的评分标准给出档位与逐维反馈。档位仅供参考，最终成绩由老师确定。
提交作业评审 →作业实战指导
把评分标准摊开:逆向自往年好/中/差真实作业,看清好档差档差在哪,附提交前自查清单;配合作业评审闭环使用。
查看作业攻略 →交互实验
六个上手就能玩的交互模块：空白表格自己算+逐格批改、论文判读、易错点速记，再加注意力热力图、用词做加减法、和大模型现场比几种思考方式——有练有玩，不用先懂术语。
进入实验 →原理可视化
每个核心知识点一个直观动画讲解，按章浏览、点击放大 —— 抽象概念一看就懂。
观看动画 →课程章节
- 1人工智能基础与实践概论 — 梳理 AI 核心概念、发展脉络与典型应用场景
- 2从线性回归到神经网络 — 由线性模型入门，理解神经网络与训练原理
- 4YOLO目标检测 — 掌握 YOLO 原理，实现实时目标检测与识别
- 7具身智能与LeRobot机械臂 — 认识具身智能，用 LeRobot 机械臂完成抓取
题库共 64 题