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作业实战指导
把评分标准摊开给你看——逆向自往年「好/中/差」真实作业。清楚知道好档和差档到底差在哪,提交前先自查。配套「作业 AI 评审」用:看攻略 → 做 → 提交评审 → 按反馈改。
个人 · 基础 60% + 提高 40%
怎么评分的
基础功能覆盖与可用性35%
ASR/LLM/拍照(cv2.VideoCapture)/OCR+TTS 四项是否齐备且演示中真实可用；代码有但演示未跑通按半分/零分
好四项全实现且演示可证工作；LLM 是真对话端点(文心/ERNIE/qianfan/deepseek)能对语音生成开放式回复
中基础大体齐备但有一项硬伤或缺失——最常见是 LLM 整块缺席(退化成命令识别器)，或功能被人为削弱
差核心能力缺失且无法自证工作：LLM 完全没有 / token 占位符鉴权必失败 / OCR 主链路带功能性 bug / 模板残留报错
提高功能覆盖与质量25%
自建token/while循环/完整全文播报/退出指令 四项；③全文播报的实现质量是最锋利的好中判别点
好四项齐备且③真做全文播报——列表推导遍历 words_result 全部行再 join；三套百度 token+LLM access_token 全自建
中四项大体落地但③有硬伤(如 [:100] 截断/只读 result[0]) 或①token 自建存疑
差提高项代码形态在但整体不可用(被占位符token/OCR bug架空)，或部分缺失
端到端演示可验证性20%需视觉证据
录屏能否逐帧证明一次完整闭环成功: ASR→说拍照→拍照→OCR真识别实体文字→TTS朗读→循环回监听
好可抽帧确认端到端真跑通(控制台连续可读真实中文OCR结果并进入TTS，循环可见回归监听)
中代码看似完整但演示卡壳/只跑一半/证据薄弱(只见IDE+终端无摄像头OCR成功画面)
差无一次成功端到端演示，甚至自证跑不通(ASR乱码/关键分支从未命中/OCR空识别)
代码工程质量与鲁棒性15%
模块化分层、异常处理覆盖、资源释放、鲁棒性打磨(噪声校准/超时/临时文件清理/多重回退)
好产品级结构: 多个单一职责函数+docstring+adjust_for_ambient_noise+逐函数try/except+try/finally释放cap
中函数化、有基本异常兜底但打磨不足(如摄像头/OCR双重回退但非产品级)
差单函数流水账/无异常一崩就停/不释放资源/照搬模板残缺不可运行
交付完整度与工程/AI协作记录5%
除代码+录屏外是否附说明文档/README/架构图/量化测试/AI协作记录(不强制，顶格加分项)
好附独立说明/架构图/AI协作记录/量化测试
中交付单薄，仅 .py+视频，零文档
差无视频+无文档、基本照搬模板
别想蒙混——这些会被识破
- 代码贴满功能但演示不跑→功能分以D3可验证演示为闸门，代码有但演示未触发按半分/零分
- 假全文播报(看似遍历实则result[0]/截断)→auto抓join覆盖+[:N]切片+LLM核对朗读时长
- 占位符/借用token伪装自建→正则抓占位符+要求三套服务+LLM均百度智能云自申请+演示LLM真答话
- 视频剪辑/补音造假闭环→LLM判音画同步+日志时间连续性+Listening循环可见回归
- 迟交改文件名/时间→以服务器提交时间为准，不信任文件内时间戳
- 模板残留掩饰→grep模板标记+未定义变量静态检查
提交前自查清单
- □基础功能覆盖与可用性：四项全实现且演示可证工作；LLM 是真对话端点(文心/ERNIE/qianfan/deepseek)能对语音生成开放式回复
- □提高功能覆盖与质量：四项齐备且③真做全文播报——列表推导遍历 words_result 全部行再 join；三套百度 token+LLM access_token 全自建
- □端到端演示可验证性：可抽帧确认端到端真跑通(控制台连续可读真实中文OCR结果并进入TTS，循环可见回归监听)
- □代码工程质量与鲁棒性：产品级结构: 多个单一职责函数+docstring+adjust_for_ambient_noise+逐函数try/except+try/finally释放cap
- □交付完整度与工程/AI协作记录：附独立说明/架构图/AI协作记录/量化测试
评分标准逆向自往年真实档位,档位/阈值为参考,最终成绩由老师确定。