把每一门课，
变成会教学的 Agent
丢进课件，孵化出有教学法的课程助教与练习场。第一门课已上线。
人工智能基础B
一门面向实践的人工智能导论课：从 AI 概论与 Python 基础，走到线性回归与神经网络、卷积神经网络、目标检测 YOLO，最后落到大语言模型流水线与 Gradio 应用。
人工智能交互设计
一门面向实践的人工智能交互课程：从 AI 概论与神经网络基础，到 YOLO 目标检测，再到具身智能与 LeRobot 机械臂；配套三次作业（语音+LLM 多模态交互、综合 AI 项目、具身抓取挑战赛）。
C++ 程序设计
一门系统的 C++ 程序设计课程（CS1501，陈谐）：从计算机与程序基础、数据类型与运算符，到分支与循环、数组与字符串、函数与递归、指针与内存、结构体与链表，再到模块化开发与面向对象（类、组合继承、模板、异常）以及输入输出与文件。配套期末复习重点大全与 2007–2023 往年真题命题蓝图。
智能语音技术
一门系统的智能语音技术课程（CS4313，俞凯 / 钱彦旻）：从信号与系统、语音信号处理与特征提取（MFCC），到概率统计与模式识别基础、统计语音识别框架与隐马尔可夫模型（HMM），再到统计语言模型、大词表连续语音识别（LVCSR）解码、深度神经网络声学模型，直至端到端语音识别（CTC / RNN-T / Attention / Conformer）。配套逐讲深读知识库、公式速查、知识地图与中英术语表。
离散数学
计算机科学的数学基石：从命题与谓词逻辑的严谨推理，到集合、关系、函数与基数的统一构造，再到图论的结构与算法。三大板块层层递进，配 45 个交互动画、5 个演算器与 300 余道练习题。
鸿蒙应用开发
面向零基础大学生的 HarmonyOS / OpenHarmony 应用开发实践课：从鸿蒙的分布式理念与 DevEco Studio 上手，到 ArkTS 语言、ArkUI 声明式界面、@State 状态管理、数组与流程控制、ForEach 渲染控制，再用「生肖抽奖卡」把知识串成一个完整应用；最后学 Stage 模型与路由、项目签名发布，以及 Socket / HTTP 通信和大模型 API 接入。
自然语言处理
俞凯老师主讲的研究生《自然语言处理》：从统计语言模型、HMM/CRF 序列标注、句法分析，走到词向量与神经网络语言模型、神经机器翻译，最后落到预训练语言模型、大语言模型与其推理/泛化能力。
传热学
一门系统的《传热学》课程（徐治国，教材赵长颖）：围绕热传导、热对流、热辐射三种基本传热方式与「热阻串联」方法论展开——从绪论的三大基本定律（傅里叶定律 / 牛顿冷却公式 / 斯忒藩-玻尔兹曼定律）与总传热系数 k，到稳态/非稳态导热、单相与相变对流传热、热辐射基本定律与多表面辐射网络计算，最终落到换热器的 LMTD 与 ε-NTU 设计校核。配套 8 章逐知识点深读笔记、历年真题逐卷详解、考点频率分析、半开卷小抄与三大教学实验速览。
移动机器人自主定位导航算法实践
基于地平线 RDK + OriginBot ROS2 智驾小车的实践课：从智能驾驶技术路线出发，学会用 OpenCV、YOLO 与 CNN 让小车「看见」，用 ROS2 让模块「对话」，再完成车道线 AI 巡线与激光雷达避障，最后用 Gradio 接入大模型与语音 API。 共 9 章、158 个知识点动画、5 个演算器、小车仿真器与系统数据流全景图。
语音论文可视化
把 130 篇语音 AI 论文逐篇拆成可视化动画（TTS 方向另见「TTS论文可视化」）：每篇按「问题 → 核心思想 → 整体架构 → 关键设计 → 训练 → 推理 → 实验结果 → 小测」同一条叙事线展开，配统一的模态配色，再附一篇原理解读。覆盖音频理解与语音对话大模型、全双工实时交互、评测与质量评估、自监督表征与神经编解码器、语音识别、歌声与音乐生成、声音转换与安全、语音前端与方言，以及流匹配、DPO、GRPO 等基础方法。全栏目分五篇、共 15 章；在「论文谱系」里搜索「目录」「索引」或「入门」，可打开总目录、论文索引、术语索引和入门路线。
TTS论文可视化
把 79 篇语音合成（TTS）论文逐篇拆成可视化动画：每篇都按「问题 → 核心思想 → 整体架构 → 关键设计 → 训练 → 推理 → 实验结果 → 小测」的同一条叙事线展开，配统一的模态配色（文本、语义 token、声学 token、连续特征、波形、说话人提示），再附一篇原理解读。覆盖零样本生成范式、工业界基座模型、跨语种与口音、情感与指令控制、对话与长音频、后训练对齐与加速，以及声码器、数据集和评测。全栏目分预备篇 + 四篇、共 12 章；在「论文谱系」里搜索「目录」「索引」或「入门」，可打开总目录、论文索引、术语索引和入门路线。
人工智能应用开发（学森挑战计划）
面向高中生的三天人工智能应用开发营：从 AI 概述与 Vibe Coding 入门，到用卷积神经网络做水果识别，再到生成模型、AIGC 交互创作、Gradio + 大模型 API，最后让大模型学会调用工具、成为 Agent。 共 7 章、69 个知识点动画。
数学建模（学森挑战计划）
面向高中生的五天数学建模营：走完「问题→假设→建模→求解→检验→推广」全流程，掌握 Python 数据处理与可视化，学会时序预测、概率与随机模拟、最优化三大方法，并用 2026 交大荣昶杯 11 道赛题练习选题、建模与论文写作。 共 9 章、90 个知识点动画。