把每一门课，
变成会教学的 Agent
丢进课件，孵化出有教学法的课程助教与练习场。第一门课已上线。
人工智能基础B
一门面向实践的人工智能导论课：从 AI 概论与 Python 基础，走到线性回归与神经网络、卷积神经网络、目标检测 YOLO，最后落到大语言模型流水线与 Gradio 应用。
人工智能交互设计
一门面向实践的人工智能交互课程：从 AI 概论与神经网络基础，到 YOLO 目标检测，再到具身智能与 LeRobot 机械臂；配套三次作业（语音+LLM 多模态交互、综合 AI 项目、具身抓取挑战赛）。
C++ 程序设计
一门系统的 C++ 程序设计课程（CS1501，陈谐）：从计算机与程序基础、数据类型与运算符，到分支与循环、数组与字符串、函数与递归、指针与内存、结构体与链表，再到模块化开发与面向对象（类、组合继承、模板、异常）以及输入输出与文件。配套期末复习重点大全与 2007–2023 往年真题命题蓝图。
智能语音技术
一门系统的智能语音技术课程（CS4313，俞凯 / 钱彦旻）：从信号与系统、语音信号处理与特征提取（MFCC），到概率统计与模式识别基础、统计语音识别框架与隐马尔可夫模型（HMM），再到统计语言模型、大词表连续语音识别（LVCSR）解码、深度神经网络声学模型，直至端到端语音识别（CTC / RNN-T / Attention / Conformer）。配套逐讲深读知识库、公式速查、知识地图与中英术语表。
离散数学
计算机科学的数学基石：从命题与谓词逻辑的严谨推理，到集合、关系、函数与基数的统一构造，再到图论的结构与算法。三大板块层层递进，配 15 个交互动画与多个演算器。
自然语言处理
俞凯老师主讲的研究生《自然语言处理》：从统计语言模型、HMM/CRF 序列标注、句法分析，走到词向量与神经网络语言模型、神经机器翻译，最后落到预训练语言模型、大语言模型与其推理/泛化能力。
传热学
一门系统的《传热学》课程（徐治国，教材赵长颖）：围绕热传导、热对流、热辐射三种基本传热方式与「热阻串联」方法论展开——从绪论的三大基本定律（傅里叶定律 / 牛顿冷却公式 / 斯忒藩-玻尔兹曼定律）与总传热系数 k，到稳态/非稳态导热、单相与相变对流传热、热辐射基本定律与多表面辐射网络计算，最终落到换热器的 LMTD 与 ε-NTU 设计校核。配套 8 章逐知识点深读笔记、历年真题逐卷详解、考点频率分析、半开卷小抄与三大教学实验速览。