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数学建模（学森挑战计划） · 原理可视化
每个核心知识点一个动画讲解，共 90 个 —— 点击放大观看。
全部（90）
第1章（9）
第2章（10）
第3章（10）
第4章（10）
第5章（10）
第6章（10）
第7章（10）
第8章（10）
第9章（11）
第1章
数学建模：现实与数学的双向翻译
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第1章
国赛与美赛：学科交叉、模型驱动
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第1章
建模四种能力：知识·工具·表达·协作
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第1章
交大建模传统与中学生建模恰逢其时
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第1章
学森挑战计划与交大荣昶杯
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第1章
五天日程与课程路线图
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第1章
数学建模全流程（一杯热水算例）
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第1章
三大核心方法：时序·概率·优化
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第1章
能力目标：知识·能力·素养
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第2章
AI工作环境搭建：Trae与Anaconda
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第2章
Jupyter Notebook使用入门
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第2章
Vibe Coding辅助建模：一元线性回归
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第2章
变量、数字与字符串
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第2章
列表与切片
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第2章
元组、字典与集合
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第2章
运算符
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第2章
条件语句
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第2章
循环语句
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第2章
函数与模块
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第3章
NumPy数组与向量化运算
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第3章
Series：带索引的一维数据
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第3章
DataFrame与读取CSV数据
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第3章
选择行与列：iloc与loc
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第3章
布尔索引与条件筛选
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第3章
排序与重置索引
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第3章
分组聚合 groupby
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第3章
缺失值的识别与处理
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第3章
修改列名、新增列与导出
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第3章
Pandas综合练习：欧洲杯、奥运与招聘数据
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第4章
数据可视化的作用与图表选型
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第4章
Matplotlib 入门：风格、中文与第一张图
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第4章
plot 函数与 fmt 格式字符串
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第4章
颜色控制与图表元素修饰
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第4章
柱状图 bar 与横向柱状图 barh
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第4章
散点图、气泡图与颜色映射
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第4章
直方图与分箱规则
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第4章
箱线图与对数坐标
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第4章
案例：虚拟货币数据可视化
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第4章
练习：葡萄酒评分数据集三张图
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第5章
时间序列的成分与预测流程
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第5章
移动平均法
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第5章
指数平滑法与 Holt 方法
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第5章
趋势拟合与最小二乘法
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第5章
季节性与季节指数
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第5章
灰色预测 GM(1,1)
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第5章
平稳性、差分与 ARIMA
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第5章
预测误差指标 MAE、RMSE、MAPE
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第5章
按时间划分数据与防止偷看未来
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第5章
赛题中的时序建模：CO₂ 递推与网球势头
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第6章
随机变量、期望方差与大数定律
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第6章
盲盒问题的提出与模型假设
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第6章
几何分布及其期望
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第6章
赠券收集问题与阶段分解
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第6章
蒙特卡洛仿真与风险指标
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第6章
隐藏款与容斥原理
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第6章
尾和公式与非等概率集齐期望
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第6章
敏感性分析
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第6章
马尔可夫链入门
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第6章
二项分布与核酸混检
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第7章
最优化建模三要素
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第7章
线性规划图解法
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第7章
用 Python 求解线性规划
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第7章
整数规划与 0-1 规划
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第7章
多目标优化：加权法与字典序
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第7章
灵敏度分析与影子价格
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第7章
最短路径：Dijkstra 与 Floyd
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第7章
路线排序与旅行商问题
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第7章
启发式算法：模拟退火与遗传算法
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第7章
赛题中的最优化建模（B/C/E/F）
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第8章
交大荣昶杯赛事概况与参赛形式
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第8章
数学建模的能力要求与活动特点
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第8章
选题三原则：故事性、可行性、创新性
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第8章
四大选题方向与题目拆解
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第8章
评审要点与奖项设置
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第8章
论文整体结构与写作建议
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第8章
标题、摘要与关键词
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第8章
引言与符号说明
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第8章
模型建立与求解的写作要点
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第8章
总结展望、参考文献与附录
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第9章
A题 教室CO2浓度控制建模思路
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第9章
B题 共享单车潮汐调度建模思路
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第9章
C题 光伏倾角优化建模思路
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第9章
D题 风场空投轨迹与归航建模思路
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第9章
E题 游览路线规划建模思路
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第9章
F题 换电站能量调度建模思路
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第9章
G题 核酸混检策略建模思路
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第9章
H题 社区水果店经营优化建模思路
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第9章
I题 沙发搬运问题建模思路
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第9章
J题 F1轮胎与进站策略建模思路
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第9章
K题 网球势头与预警建模思路
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