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人工智能应用开发(学森挑战计划) · 原理可视化
每个核心知识点一个动画讲解,共 69 个 —— 点击放大观看。
全部(69)
第1章(10)
第2章(10)
第3章(10)
第4章(10)
第5章(9)
第6章(10)
第7章(10)
第1章
人工智能发展历程与四次浪潮
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第1章
图灵测试与关键人物
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第1章
人工智能、机器学习与深度学习的关系
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第1章
线性回归:最小二乘拟合西瓜甜度
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第1章
感知机、激活函数与决策树
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第1章
AI 爆发三要素与大数据
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第1章
GPU 算力与并行计算
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第1章
AI 算法链路:感知、生成到行动融合
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第1章
AI 伦理:公平性与偏见
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第1章
AI 伦理:透明性、可解释性与问责
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第2章
Vibe Coding 理念与编程方式四个时代
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第2章
Trae + Python + Anaconda 开发环境与 conda 命令
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第2章
变量、注释与动态类型
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第2章
数值类型与浮点误差
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第2章
运算符与表达式
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第2章
字符串的索引、切片与 f-string
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第2章
列表、元组、字典与集合
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第2章
条件判断与循环
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第2章
函数:def、参数与返回值
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第2章
Vibe Coding 正确姿势:好 Prompt、分步迭代与报错即 Prompt
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第3章
感知机与多层感知机
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第3章
激活函数 Sigmoid与ReLU
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第3章
神经网络结构与前馈传播
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第3章
Softmax、独热编码与交叉熵
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第3章
梯度下降与反向传播
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第3章
局部连接与权重共享
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第3章
卷积运算与多通道卷积
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第3章
池化层与CNN全流程
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第3章
ResNet残差网络与迁移学习
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第3章
ResNet18水果分类实践与混淆矩阵
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第4章
判别模型与生成模型
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第4章
生成模型发展历程:从临摹到创作
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第4章
自编码器 AE:压缩与还原
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第4章
变分自编码器 VAE:从孤岛到云海
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第4章
GAN 生成对抗网络与交替训练
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第4章
GAN 训练难题与 StyleGAN 分层控制
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第4章
扩散模型 DDPM:加噪与去噪
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第4章
噪声预测器的训练与去噪采样
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第4章
Stable Diffusion:先画草稿再放大精修
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第4章
扩散模型的应用
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第5章
需求分析与分支剧情设计
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第5章
分镜脚本与两类提示词
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第5章
文生图与角色一致性
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第5章
图生视频:首帧到5秒视频
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第5章
声音克隆:从样本到旁白
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第5章
剪映多轨道剪辑与分段导出
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第5章
Vibe Coding 生成海龟汤网页(状态机)
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第5章
网页接入大模型:AI咨询与AI面试评分
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第5章
MediaPipe 关键点与掌心圆手势判定
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第6章
Transformer 的三种架构
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第6章
GPT 的工作流程:从输入到下一个词
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第6章
Tokenizer 分词与 BPE
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第6章
词嵌入:one-hot 乘矩阵就是查表
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第6章
正余弦位置编码
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第6章
自注意力:Q、K、V 与缩放点积
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第6章
多头注意力:切分、各算、拼接
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第6章
大模型发展的三个阶段
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第6章
Agent 与 Function Calling 流程
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第6章
Gradio + 大模型 API 做聊天应用
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第7章
智能体与AI Agent
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第7章
Agent实现流程:感知、规划、行动
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第7章
Function Calling 六步与 JSON 工具描述
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第7章
Function Calling 查询天气实践
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第7章
接入高德地图实时天气 API
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第7章
生成模型发展历程与 AE/VAE
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第7章
GAN 生成对抗网络与交替训练
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第7章
扩散模型 DDPM 与噪点预测器
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第7章
AIGC 创作工具:文生图、图生视频、声音克隆
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第7章
Vibe Coding 项目实战:学创宣传智能体
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