激活函数对比 & Softmax 温度演算器

第2章 · 从线性回归到神经网络。左边看 Sigmoid / Tanh / ReLU / LeakyReLU 的形状与导数（饱和区、死亡ReLU），右边玩 Softmax 温度：同一组 logits 如何随温度变尖或变平。

激活函数曲线

LeakyReLU α 0.10

温度 T 1.00

softmax(z_i) = e^(z_i/T) / Σ_k e^(z_k/T)

纯前端计算 · 单文件自包含 · 概念/公式据《05 激活函数》《07 多分类与交叉熵》课程笔记