ResNet 残差捷径：+I 保住梯度
恒等捷径让反向传播至少有一条「无衰减」的高速路，根治深层梯度消失。
x
输入
weight
W₁
ReLU
weight
W₂
F(x) ＝ 残差
＋
y
输出
identity 捷径 (x)
∂F/∂x 经 W·ReLU → 可能很小，衰减
捷径梯度 = I：等粗等亮，无衰减直达 x
+I
y ＝
F(x)
＋
x
∂y/∂x ＝
∂F/∂x
＋
I
若最优解 ≈ 恒等，只需把 F(x) 压到 ≈ 0
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考点
：捷径把映射写成 y=F(x)+x，求导得 ∂y/∂x=∂F/∂x
+I
。即使主路 ∂F/∂x 衰减到≈0，那个
+I
仍保证一条无衰减回流通路 → 深层网络也能稳定训练。