后验 ÷ 先验 = 缩放似然，喂给 HMM
混合 DNN-HMM：DNN 给的是 senone 后验 p(s|o
t
)，但 Viterbi 要的是似然 p(o
t
|s)。用贝叶斯除以先验做转换。
p̃(o
t
|s) =
p(s|o
t
)
· p(o
t
)
p(s)
∝ p(o
t
|s)
DNN 后验 p(s|o_t)
sil
s1
s2
s4
s5
⚠ 后验吸收了训练先验，常见状态 sil 被高估
÷
状态先验 p(s)
sil 先验大
=
缩放似然 p̃(o_t|s) ÷p(s)
sil 已压平
HMM/WFST Viterbi 解码
语言模型 P(W)
violet 先验加权
Ŵ
最优词序列
▶ 播放
单步
↺ 重播
💡
考点
：DNN 给后验 p(s|o
t
)，但 Viterbi 需要似然 p(o
t
|s)。按贝叶斯
除以状态先验 p(s)
得缩放似然——公共因子 p(o
t
) 对同帧所有状态是常数、解码 argmax 中可丢弃。
不除先验，常见状态会被系统性高估
，识别精度明显下降。