反向传播：误差逐层回传 (Back-Propagation)

一次前向 + 一次反向，用链式法则把误差从输出层逐层乘 Wᵀ 传回，算出每层梯度。

点「播放」看误差怎样逐层回传。

💡 考点：BP = 链式法则，一次前向缓存 z/h，一次反向把误差逐层乘 Wᵀ⊙f′(z) 传回，同时算出全部梯度 ∇W=δhᵀ。注意：BP 只算梯度，真正更新参数是梯度下降 GD 的事（二者别混）。