Bigram 网络:词 = 状态,弧 = 转移概率
把语言模型画成一张图:每个词是一个状态,词与词之间挂上 bigram 概率
句首 <s>
状态=词(历史)
弧=bigram 概率
解码令牌
当前状态
弧权 = P̂(wₖ|wₖ₋₁) = C(wₖ₋₁,wₖ) / C(wₖ₋₁) — 由共现计数归一化得到
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💡 bigram 网络把「上一个词(历史)」编码成状态,把 bigram 概率 C(y,w)/C(y) 挂在弧上——任意两词全连接、含自环,正是 WFST 解码图 G 层的雏形。