LPC：用历史样本线性预测当前样本

x̂ₜ ≈ 前 n 个样本的加权和；用残差能量最小求系数 aᵢ。

x₍ₜ₋₅₎ x₍ₜ₋₄₎ x₍ₜ₋₃₎ x₍ₜ₋₂₎ x₍ₜ₋₁₎ x₍ₜ₎ 目标 a₁ a₂ a₃ a₄ a₅ x̂₍ₜ₎ eₜ 残差能量 Σeₜ² x̂ₜ = Σ aᵢ·x₍ₜ₋ᵢ₎ L = (1/T) Σ (x̂ₜ − xₜ)² → min
💡 aᵢ 编码声道全极点谱包络；解 MSE 得正规方程，闭式可解，但实际用 Levinson-Durbin 递推 O(n²)。