贝叶斯判决:丢掉证据项 p(O)

为什么 ASR 解码可以把分母 p(O) 直接扔掉 —— 一行公式的「剥洋葱」

Ŵ = arg max P(W | O) 后验概率 · 我们真正想要的 = arg max p(O | W) · P(W) p(O) 声学侧 · 语言侧 · 证据项 p(O) 三条候选词序列 W₁ AM·LM p(O) W₂ AM·LM p(O) W₃ AM·LM p(O) 同一个 p(O) 对三者完全相同 = arg max p(O | W) × P(W) 声学模型 AM 语言模型 LM
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💡 p(O) 是与候选 W 无关的常数 —— 对每条候选都一样,argmax 时直接约掉。判决退化为 声学模型 p(O|W) × 语言模型 P(W) 的二分结构。