GMM 似然奇异性：单点塌缩
一个高斯分量盯死单个样本、方差趋零 → 密度发散，纯 MLE 出现无界退化解
μm=xj,
Σm→0 ⇒
𝒩(xj | μm,Σm) → ∞,
L → +∞
对数似然
L = −12.4
⚠ Σm→0：似然 → +∞，这是无意义的退化解，MLE 无界。硬分配更易触发 → 必须软分配(EM)/正则。
数据点
健康分量
塌缩分量
报警 / 发散
💡 GMM 纯 MLE 会奇异塌缩：单个分量压死一点、Σ→0 使密度发散、似然无界。须用软分配(EM)与方差下界/正则避免单点尖刺。