充分统计量 Γ₀ / Γ₁ / Γ₂ —— 估高斯只需三个累加量

原始数据可以丢，只留 Γ₀,Γ₁,Γ₂ 三个累加器，就能重估高斯的 μ̂ 与 Σ̂。

数据 xₙ（d 维向量） x₁ x₂ x₃ x₄ … x_N 原始数据可弃 Γ₀ = Σ 1 = N 零阶 · 计数 0 Γ₁ = Σ xₙ 一阶 · 求和向量 Γ₂ = Σ xₙ xₙᵀ 二阶 · 外积矩阵 (d×d) μ̂ = Γ₁ / Γ₀ 均值 Σ̂ = Γ₂/Γ₀ − μ̂ μ̂ᵀ 协方差
点「播放」或「单步」开始：左侧是一摞原始数据向量 xₙ。
💡 估高斯参数只需 Γ₀,Γ₁,Γ₂ —— 零阶计数、一阶求和、二阶外积三量浓缩全部信息，这就是 EM / Baum-Welch 的统计量接口。