概率 vs 似然:固定谁、看谁

同一个 P(O|W),固定参数看数据=概率;固定数据看参数=似然

① 概率视角 · 固定 W ② 似然视角 · 固定 O
P(O|W) 把它当 O 的函数 ⇒ 概率 · 对 O 积分 = 1
观测 O → density 🔒 W 🔒 O 似然排行榜 W₁ W₂ W₃
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💡 声学模型算的 p(O|W)似然不是概率:训练时固定数据 O、挑最合理的参数 W,对 W 不归一——这正是 MLE 的语义基础。