环境搭建与 YOLO 推理实践 选型 · conda 建环境 · 三行推理
YOLOv10 模型谱系 · 模型越大 → 精度越高 / 速度越慢（输入 640） n 1.84ms s m b l x 10.7ms 最轻最快 精度最高 课堂选 YOLOv10n ① 建环境 conda create -n YOLO python=3.12 -y ② 激活 + 装包 conda activate YOLO pip install ultralytics matplotlib -i 清华源 ③ 三行推理 from ultralytics import YOLO model = YOLO("yolov10n.pt") model(img, save=True, conf=.05) bus.jpg model 推理 bus .95 检测框 + 置信度 [:, :, ::-1] OpenCV BGR → matplotlib RGB B G R R G B 否则红蓝互换 加载模型 → 推理 → 可视化