● VibeCoding 实践：CNN vs MLP　+　微调 ResNet18 任务一：体会 CNN 为何更适合图像　任务二：加载预训练 ResNet18 训练自有数据
全连接网络 MLP ① 展平成一维 → 丢失二维空间 参数爆炸 · 无平移不变 · 图像表现差 卷积网络 CNN ② 同一卷积核扫全图 · 权重共享 参数远小且与图大小无关 · 保留空间 · 平移不变 任务二　加载预训练 ResNet18 → 在自有数据上微调（迁移学习落地）