卷积操作 · 核滑动 · 逐格点积 · 特征图

输入 8×8　卷积核 3×3　stride=1　→　特征图 6×6　(8−3)/1+1=6
输入图像 8×8 卷积核 3×3（一组权重 w） 竖直边缘检测核 窗口 × 核 → 逐格相乘求和 ∑ (像素 × w) = ? 取窗口 写入对应位置 特征图 6×6 核的「深度」= 输入通道数 RGB 三层 → 各点积再求和 → 压成 1 张 一个核（无论多厚）只产出 1 张特征图 核的「数量」= 输出通道数 nn.Conv2d(in=3, out=5, kernel_size=3)