神经网络历史演进
1943 → 1986 · 四个时期
1943
启蒙期
MCP 神经元
固定权重 · 实现 AND
1957
雏形期
单层感知机
权重可学习 · 线性分类
1969
幻灭期
Minsky · XOR
解不了异或 · AI 寒冬
1986
复兴期
反向传播 BP
可导激活 · 多层可训练
XOR：一条直线分不开
0
1 x₁
0
1 x₂
输出 0
输出 1
✗ 一条直线无法分开
y = f ( Σᵢ wᵢxᵢ + b )
MCP→感知机：权重从「固定」变为「可学习」；复兴关键 = 加深层数 + 可导激活 + 反向传播
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