反向传播 Backpropagation

记住这点：前向传播把输入逐层相乘＋激活得到预测 ŷ；反向传播就是链式法则——把输出端的误差 L 一路乘回每一层权重，得到梯度 ∇L，再按 θ ← θ − η∇L 更新。前向算预测，反向算梯度。